KI für Professoren & Dozierende
KI für Professoren: Weniger korrigieren, mehr lehren und forschen
MarkInMinutes ist ein KI-Bewertungsassistent für die Hochschullehre. Er liest jede Seite einer Abgabe, bewertet sie nach Ihrer Rubrik mit Zitaten als Belegen und entwirft das Feedback. Sie und Ihre Tutorinnen und Tutoren prüfen und geben frei.
- 2 Bewertungen gratis
- Keine Kreditkarte nötig
- DSGVO-konform, kein KI-Training mit Ihren Daten
So nutzen Lehrende an Hochschulen MarkInMinutes
Eine Aufgabe einmal anlegen, dann jede Abgabe nach demselben Maßstab bewerten.
Aufgabe festlegen
Laden Sie Aufgabenstellung und Rubrik hoch oder generieren Sie eine Rubrik und passen Sie sie an. Die Rubrik wird zum gemeinsamen Maßstab für alle, die bewerten.
Abgaben hochladen
Hausarbeiten, Laborberichte, Fallstudien oder Projektdateien, auch Abgaben aus mehreren Dateien wie Tabellen, Folien und Code.
Prüfen, anpassen, freigeben
Prüfen Sie jede Bewertung anhand der zitierten Belege, passen Sie sie bei Bedarf an und geben Sie den Studierenden einheitliches Feedback.
Ein KI-Bewertungsassistent für die Hochschullehre
Lange Abgaben aus mehreren Dateien kosten beim Bewerten die meiste Zeit. Genau dafür ist MarkInMinutes gebaut.
Abgaben aus mehreren Dateien
Bericht, Tabelle, Foliensatz und Jupyter-Notebook: Alle Dateien einer Abgabe werden zusammen bewertet.
Nachprüfbare Belege
Jede Bewertung zitiert die Stellen, auf denen sie beruht. Ein Widerspruch gegen eine Note beginnt so bei Belegen, nicht bei Erinnerungen.
Einheitlich über alle Gruppen
Eine Rubrik, kalibrierte Niveaubeschreibungen und ein eigener Prüfdurchgang halten die Bewertung über Übungsgruppen und Bewertende hinweg einheitlich.
Gemeinsame Basis für Tutorien
Alle Bewertenden starten vom selben Entwurf mit Rubrikbezug und zitierten Belegen. Das verringert Abweichungen zwischen Gruppen und beschleunigt die Abstimmung.
Feedback über die Note hinaus
Stärken, Schwächen und nächste Schritte zu jedem Kriterium, damit Studierende aus jeder Aufgabe mehr lernen.
Sie legen die Note fest
Die KI entwirft Bewertungen und Feedback; Sie prüfen, ändern und geben jede Note frei.
Was Lehrende mit MarkInMinutes bewerten
Von der Erstsemester-Hausarbeit bis zum Abschlussprojekt.
- Hausarbeiten und Seminararbeiten
- Laborberichte mit Datendateien
- Fallstudien und Businesspläne
- Literaturübersichten und Forschungsexposés
- Datenanalysen in Excel oder Jupyter-Notebooks
- Projektberichte mit Foliensätzen
KI für Professoren: häufige Fragen
Was Lehrende fragen, bevor sie mit KI bewerten.
Dieses Semester für die Lehre nutzen, nicht fürs Korrigieren
Bewerten Sie zwei echte Abgaben aus Ihrem Kurs kostenlos und vergleichen Sie das Ergebnis mit Ihrer eigenen Bewertung.
Kostenlos startenIhre Abgaben werden nie zum Training von KI-Modellen verwendet.